ЕКА просит астрономов-любителей помочь с классификацией звезд
Миссия Gaia собирала информацию о миллионах космических объектов, таких как звезды и астероиды, чтобы создать обширную базу данных. Теперь, для следующего шага, Европейское космическое агентство нуждается в помощи.
Данные Gaia уже являются бесценным ресурсом для астрономов и ученых. Миссия была запущена в конце 2013 года и сейчас космический аппарат находится на расстоянии около 1,5 млн км от Земли. С двумя мощными телескопами и тремя научными инструментами Gaia создает самую большую и точную трехмерную карту Млечного Пути, определяя положение целевых звезд и регистрируя, как они меняются во времени.
На сегодняшний день в рамках миссии с беспрецедентной точностью собрана информация о 1,8 миллиарда звезд и составлен самый обширный на сегодняшний день звездный каталог. Третий крупный массив данных Gaia, опубликованный в 2022 году, включает 10,5 миллионов переменных источников по всему небу, идентифицированных с использованием методов машинного обучения в контролируемой схеме классификации.
Благодаря миссии мы теперь знаем, что наша галактика слилась с другой в начале своего существования, около 10 миллиардов лет назад. Мы также узнали о соседней галактике Андромеды, и о том, как она столкнется с Млечным Путем через миллиарды лет.
Хотя телескопы Gaia невероятно мощные, исследователям в рамках миссии по-прежнему нужна помощь самого старого визуального инструмента на планете: человеческих глаз. За почти 10 лет с момента запуска миссии, она внесла огромный вклад в наше понимание космоса, и теперь каждый может принять участие в дальнейших открытиях.
В рамках Gaia Vari, гражданского научного проекта, финансируемого ЕКА, вы можете помочь классифицировать звезды, яркость которых меняется со временем. Эти наблюдения являются ключом к лучшему пониманию этих небесных тел.
Поскольку анализ отдельных источников выходит за рамки консорциума Gaia, гражданские ученые (иными словами обычные энтузиасты), будут просматривать изображения и графики, чтобы классифицировать изменения яркости, цвета и других переменных звезды с течением времени, а также выявлять ошибки классификации, сделанные автоматическими алгоритмами. Это поможет ученым систематизировать и классифицировать знания о миллионах звезд, которые наблюдала Gaia, к следующему раунду публикации данных Gaia в 2025 году.
Чтобы принять участие в проекте Gaia Vari, перейдите на Zooniverse, платформу с проектами, где люди проводят исследования. Вам не нужно входить в систему или создавать учетную запись.Там вы можете научиться анализировать графики и данные и классифицировать каждую переменную.
Редактор: Илья Дочар
Источник: Европейское космическое агентство