В более раннем исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, группа ученых использовала эпидемиологические модели, которые они применили к еженедельным данным о температуре и смертности в 823 регионах 35 европейских стран. Тогда, по их оценке, из-за жары в 2022 году преждевременно погибло 62 862 человека. Авторы исследования признавали, что использование еженедельных данных, вероятно, приведет к заниженным показателям смертности, связанной с жарой. Для точной оценки влияния высоких температур, по мнению ученых, необходимы ежедневные данные.

Цель нового исследования заключалась в разработке теоретической основы, которая бы позволила измерить погрешность, возникающую в результате использования агрегированных данных за неделю или месяц. Модели, основанные на таких показателях полезны, поскольку подобные цифры доступны в режиме реального времени от таких учреждений, как Евростат. Это облегчает количественную оценку опасности для здоровья в течение нескольких дней с момента ее возникновения.

Чтобы разработать теоретическую основу, исследовательская группа собрала данные о суточной температуре и смертях из 147 регионов 16 европейских стран. Затем они проанализировали и сравнили ежедневные, еженедельные, двухнедельные и ежемесячные оценки смертности, связанные с жарой и холодом.

Оказалось, что временная шкала сказывается и на эпидемиологических выводах. В частности, было обнаружено, что оценки, основанные на недельных или более долгосрочных моделях, существенно занижают воздействие жары и холода по сравнению с суточными данными. Кроме того, степень расхождения увеличивается в случае с более продолжительными периодами агрегирования. В частности, за период 1998-2004 годов суточная модель оценила годовую смертность, связанную с холодом и жарой, в 290 104 и 39 434 преждевременных смертей соответственно. Еженедельная модель занижала эти цифры на 8,56% и 21,56% соответственно.

"Важно отметить, что различия были очень небольшими в периоды сильного холода и жары, например, летом 2003 года, когда недооценка по модели еженедельных данных составляла всего 4,62%", — объясняет Джоан Баллестер Кларамунт, из Барселонского института глобального здравоохранения, возглавляющая проект EARLY-ADAPT Европейского исследовательского совета.

Команда ученых использовала свою теоретическую базу для пересмотра данных смертности, связанной с рекордными температурами, наблюдавшимися в 2022 году. Согласно расчетам, выполненным с использованием нового подхода, в предыдущем исследовании число погибших от жары занижено на 10,28%. Иными словами, модель ежедневных данных говорит, что от жары погибло 70 066, а не 62 862 человек, как считалось ранее.

"В целом мы не считаем модели, основанные на ежемесячных агрегированных данных, полезными для оценки краткосрочного воздействия температуры окружающей среды, — объясняет Баллестер. — Однако модели, основанные на еженедельных данных, действительно обеспечивают достаточную точность оценок смертности, чтобы быть полезными. Например, в практике эпидемиологического надзора в реальном времени и для информирования государственной политики".

В этом случае преимуществом является возможность использовать еженедельные данные, поскольку исследователи часто сталкиваются с бюрократическими препятствиями, которые затрудняют или делают невозможными крупномасштабные эпидемиологические исследования на основе ежедневных данных.

Исследование опубликовано в журнале The Lancet Regional Health – Europe.