Исследовательская группа, возглавляемая аспирантом Ясухито Мицуямой и доктором Дайдзю Уэдой из отделения диагностической и интервенционной радиологии Высшей школы медицины Столичного университета Осаки, впервые построила модель искусственного интеллекта на основе глубокого обучения для оценки возраста здоровых людей по рентгеновскому снимку.

В период с 2008 по 2021 год ученые собрали и проанализировали более 67тысяч рентгенограмм грудной клетки от 36 051 здорового человека. Разработанная модель показала коэффициент корреляции 0,95 между возрастом, оцененным искусственным интеллектом, и хронологическим возрастом. Как правило, коэффициент корреляции 0,9 или выше считается очень сильным. Это значит, что искусственный интеллект действительно умеет точно определять, сколько лет человеку.

Но как это можно применить в медицине? Чтобы выяснить это, ученые проанализировали более 34 тысяч рентгенограмм грудной клетки пациентов с известными заболеваниями. Результаты показали, что разница между возрастом, оцененным искусственным интеллектом, и хронологическим возрастом пациента положительно коррелировала с различными состояниями, такими как гипертония, гиперурикемия и хроническая обструктивная болезнь легких. Другими словами, если программа определила, что человек старше, чем на самом деле, то высока вероятность, что у пациента есть одно из этих заболеваний.

"Хронологический возраст является одним из наиболее важных факторов в медицине, — объясняет Мицуяма. — Наши результаты показывают, что определенный по рентгенографии грудной клетки возраст может точно отражать состояние здоровья. Мы стремимся развивать это исследование и применять его для оценки тяжести хронических заболеваний, прогнозирования продолжительности жизни и возможных хирургических осложнений".

Исследование было опубликовано в The Lancet Healthy Longevity.