Предыдущие исследования показали, что голуби научились решать сложные задачи по категоризации, для решения которых человеческий образ мышления — например, избирательное внимание и использование конкретных правил — бесполезен.

Ученые предположили, что голуби используют метод "грубой силы" для решения проблем, аналогичный тому, который применяется в моделях искусственного интеллекта, говорит Брэндон Тернер, ведущий автор исследования и профессор психологии в Университете штата Огайо.

Его работа, возможно, доказала это. Тернер и его коллега протестировали простую модель искусственного интеллекта, чтобы посмотреть, сможет ли она решить проблемы так, как, по их мнению, это делали птицы, — и это сработало.

"Мы нашли действительно убедительные доказательства того, что механизмы, управляющие обучением голубей, удивительно похожи на принципы, которые лежат в основе современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта, — говорит Тернер. — Результаты показывают, что природа, возможно, нашла способ сделать голубя невероятно эффективным учеником, не имеющим способности обобщать или экстраполировать, как это делают люди".

В ходе исследования птицам показывали определенный стимул, например линии различной ширины и наклона, концентрические и секционные кольца. Им нужно было клевать кнопку справа или слева, чтобы указать, к какой категории относится изображение. Если они отвечали правильно, то получали пищевую гранулу, а в случае ошибки ничего не происходило.

В исследовании было четыре разных задания разной сложности. Результаты показали, что методом проб и ошибок голуби улучшили свою способность делать правильный выбор в одном из самых простых экспериментов примерно с 55% до 95%. Даже в более сложном сценарии они стали чаще отвечать правильно — шанс увеличился с 55% до 68%.

Исследователи полагают, что голуби использовали так называемое ассоциативное обучение, которое связывает два явления друг с другом. Например, легко понять связь между "водой" и "мокрым". Люди учат своих собак совмещать сидение по команде с получением угощения. Но эти связи относительно просты.

"Ассоциативное обучение часто считается слишком примитивным и недостаточно гибким, чтобы объяснить сложную визуальную категоризацию, подобную той, что мы видели у голубей", — рассказывает Тернер.

Но это именно то, что обнаружили исследователи. Модель искусственного интеллекта решала те же задачи, используя только два простых механизма, к которым, как предполагалось, прибегали голуби: ассоциативное обучение и коррекция ошибок. И, как и птицы, ИИ научился делать правильные прогнозы, чтобы значительно увеличить количество правильных ответов.

Для людей решение подобных задач является проблемой, поскольку они пытаются придумать правило или правила, которые могли бы облегчить процесс.

"Но в данном случае не было никаких правил, которые могли бы помочь. Это очень расстраивает людей, и они часто отказываются от подобных задач, — говорит ученый. — Голуби не пытаются выявлять правила. Они просто используют грубую силу, метод проб и ошибок и ассоциативное обучение. В некоторых типах задач это помогает им работать лучше, чем люди".

Однако интересно, что голуби используют метод обучения, который очень похож на искусственный интеллект, разработанный людьми, отмечает Тернер.

"Мы хвалимся тем, насколько мы умны, что разработали искусственный интеллект, но в то же время пренебрегаем голубями как тупыми существами, — размышляет ученый. — Но принципы обучения, которые определяют поведение ИИ, очень похожи на те, что используют голуби".

Исследование опубликовано в журнале iScience.