Результаты научной работы, проведенной исследователями из Университета штата Флорида (FSU), показывают, что когда человек быстро принимает решение, на него больше влияет первоначальная предвзятость или склонность ошибаться в пользу одного из вариантов. Если же человек сперва выжидает, чтобы собрать больше информации, выбор будет более взвешенным.

"Основной результат может показаться интуитивно понятным, но математика, которую нам пришлось использовать, чтобы доказать это, была действительно нетривиальной, — говорит соавтор работы Бхаргав Карамчед, доцент кафедры математики FSU и Института молекулярной биофизики. — Мы увидели, что для первого решающего траектория убеждений — это почти прямая линия. Во втором случае человек колеблется, двигаясь вперед и назад некоторое время, прежде чем принять решение. Хотя вводные данные, за исключением их предубеждений, у агентов были одинаковые, в результате их поведение и статистика сильно различались".

Исследователи построили математическую модель, в которой каждому "человеку" нужно было сделать выбор между двумя выводами – верным и неверным. Предполагалось, что каждый действует рационально, то есть принимает решение на основе своей изначальной предвзятости и представленной информации, а не под влиянием решений окружающих.

Результаты показали, что в первой группе, которая должна была принять решение быстро, опираясь на небольшой объем информации и личные предпочтения, частота ошибок составляла 50%. Чем больше данных собирали участники, тем выше становилась вероятность того, что они будут вести себя так, будто не склоняются к какому-то варианту по умолчанию, и что придут к правильному выводу.

Конечно, в реальном мире на людей влияют эмоции, мнения друзей и другие переменные. Это исследование предлагает лишь метрику, показывающую, как людям в группе следовало бы принимать решение. Будущие научные работы могли бы сравнить реальные данные с математической моделью, чтобы увидеть, где люди отклоняются от оптимально рационального выбора, и рассмотреть, что могло вызвать расхождение.

"Еще многое предстоит сделать, чтобы понять принятие решений в более сложных ситуациях, например, в случаях, когда в качестве выбора представлено более двух альтернатив, но это хорошая отправная точка", — говорит Карамчед.

Результаты можно использовать, например, для понимания того, когда люди чрезмерно подвержены поспешным решениям или становятся жертвами группового мышления. Модель даже помогает описывать другие сложные сценарии со многими отдельными субъектами, такими как иммунная система или поведение нейронов.

Исследование опубликовано в журнале Physical Review E.