Обеспокоенные серьезными последствиями распространения ложной информации о COVID-19 в социальных сетях, сотрудники Центра клинической информатики решили определить масштабы проблемы и дать представление о будущих чрезвычайных ситуациях в области общественного здравоохранения.

"Эта проблема была почти неизбежной, — сказал Кристоф У. Леманн, доктор медицинских наук, профессор педиатрии и директор Центра клинической информатики. — Когда мир столкнулся с SARS-CoV-2, мы попали на новую территорию, поэтому мы все учились на ходу. Учитывая мутирующий вирус, меняющиеся рекомендации по лечению и мерам предосторожности, а также огромные экономические и социальные последствия пандемии, ситуация дала благодатную почву для распространения безосновательных заявлений о заболевании".

Исследователи использовали инструмент для сбора информации из Twitter под названием Twint, чтобы найти англоязычные твиты с тегами #scamdemic или #plandemic. После исключения ретвитов, ответов и дублирующих твитов они обнаружили, что 40 081 пользователь написал 227 067 раз, используя выбранные хэштеги. В то же время Twitter заблокировал пятую часть пользователей, связанных с этими твитами, 80% из них были продолжили публикацию и распространение ошибочной информации (определяемой как ложная информация, не предназначенная для причинения вреда) и дезинформации (ложная информация с намерением причинить вред).

"Борьба с этими эхо-камерами, где несколько человек повторяют и распространяют дезинформацию, имеет решающее значение," — говорит Ричард Дж. Медфорд, доктор медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней и заместитель главного специалиста по медицинской информатике в UTSW. Ученые опубликовали исследования общественного мнения о мерах социального дистанцирования и руководства о том, как использовать данные Twitter и других социальных сетей для отслеживания новых вспышек заболеваний.