Ежегодно во всем мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает более миллиона человек. Многие аварии являются прямым следствием употребления алкоголя. Новую систему можно было бы применять для обнаружения пьяных водителей, а также на мероприятиях, откуда выпившие люди могут уехать домой на автомобиле.

Ученые Кха Ту Хюинь и Хюинь Фуонг Тхань Нгуен из из Вьетнамского национального университета в Хошимине объясняют, что более ранние исследования были сосредоточены на анализе выражения лица: состоянии глаз, положении головы или показателях функционального состояния. Однако такие системы могут быть сбиты с толку другими факторами.

Новая система основана на оценке теплового инфракрасного изображения лица с добавлением шумов и фильтров. Она определяет интоксикацию при помощи алгоритмов машинного обучения с точностью 93%.

По мнению ученых, важно, чтобы любая система, предназначенная для выявления людей в состоянии алкогольного опьянения, имела очень низкий уровень ложноположительных и ложноотрицательных результатов. В конце концов, ложноотрицательный результат может привести к тому, что пьяный человек будет вести машину, в то время как слишком много ложноположительных результатов помешают трезвым водителям использовать свои автомобили и приведет к разочарованию и потере доверия к системе.

Исследование было опубликовано в International Journal of Intelligent Information and Database Systems.