ТЕСТ: Исследователи разработали быстрый способ оценить креативность
Некоторых людей часто характеризуют как творческих. Однако трудно четко описать, что под этим подразумевается, и еще труднее дать креативности количественную оценку. Исследователи разработали простой способ оценить хотя бы один аспект этой особенности.
Это тест, который занимает всего несколько минут и работает лучше всего, если вы не знаете его принципа. Поэтому предлагаем сперва пройти по ссылке, а затем вернуться к статье за разъяснениями.
В Divergent Association Task людей просят назвать десять максимально далеких друг от друга существительных на английском языке. Компьютерный алгоритм измеряет семантическую дистанцию, то есть насколько тесно связаны между собой слова, которые записал человек. Например, кошка и книга отличаются больше, чем кошка и собака.
Тест DAT измеряет вербальную креативность. Иными словами, результат может не отражать, насколько человек креативен, например, в приготовлении пищи или игре на музыкальном инструменте. Однако тест может предсказать умение решать определенные типы задач.
Психологи считают, что более творческие люди могут легче связывать отдаленные элементы в своих мыслях, что и проверяет новый тест. Чтобы тест был еще более полным, следует учитывать и достижения в других творческих областях.
В предыдущих тестах креативности исследователи просили людей придумать как можно больше способов использования объектов или попытаться связать два слова с третьим. Тест DAT отличается, но его результаты в большей или меньшей степени совпадают с результатами других тестов. Это означает, что новый метод столь же полезен для оценки творческих способностей, как и более сложные тесты.
По словам исследователей, новый подход прост и быстр. Важно отметить, что ответы испытуемых не оцениваются человеком, что могло бы ставить результаты под сомнение. Все происходит исключительно автоматически.
Ученые подчеркивают, что тест не измеряет все аспекты креативности. Однако этот подход позволяет оценивать креативность в более крупных и разнообразных выборках, что помогает лучше понять, что стоит за этим явлением.
Исследование было опубликовано в журнале PNAS.
Редактор: Юлия Тислер